Com o surgimento do Big Data e do armazenamento de dados, todo o comércio e forma de vida mudou e se transformou. Com as novas demandas desse tipo de tecnologia, surgiram também novas profissões. entre elas, o Engenheiro de dados e o Cientista de dados.
Dessa forma, tornou-se comum a confusão entre esses dois tipos de profissões e a dúvida sobre quais os papéis de destaque do engenheiro de dados e o de cientista de dados.
Portanto, confira a seguir as principais diferenças dessas duas profissões consideradas extremamente importantes no mundo do TI, bem como, consideradas profissões do futuro, que já chegaram!
Engenheiro de Dados
Os engenheiros de dados têm como principal objetivo construir a infraestrutura e arquitetura para o processamento de dados. Normalmente, esse tipo de programação possui um background de engenharia de software e são experientes em desenvolver e gerenciar sistemas distribuídos para análise de uma grande quantidade de dados.
Além disso, os engenheiros de dados são responsáveis pela criação de infraestruturas que são escaláveis e de alto desempenho para fornecer percepções claras de negócio a partir de fontes de dados brutos, implementar projetos analíticos complexos com foco na coleta, gerenciamento, análise e visualização de dados e desenvolver soluções analíticas em lote e em tempo real (batch e streaming). Os engenheiros de dados também escrevem consultas complexas para garantir que os dados sejam facilmente acessíveis.
Em suma, esses profissionais podem considerar-se os encanadores na cadeia de produção de valor dos dados, e como acontece com qualquer infraestrutura, embora os encanadores não acabem frequentemente exibidos no centro das atenções, sem eles ninguém pode realizar qualquer trabalho.
Cientista de dados
Os cientistas de dados basicamente focam-se na prática da matemática e na análise estatística dos dados gerados. Embora o cargo de cientista de dados não seja exatamente novo, agora ele é considerado como um nível avançado de analista de dados.
Vale saber que antes de surgir o papel de engenheiro de dados, os cientistas de dados costumam acumular a responsabilidade de construir toda a infraestrutura e arquitetura de processamento de dados.
Dessa forma, atualmente os cientistas de dados estão envolvidos em uma interação constante com a infraestrutura de dados. Esta por sua vez é construída e mantida pelos engenheiros de dados, mas eles não são mais os responsáveis por construir e manter essa infraestrutura. Em vez disso, eles são clientes internos, encarregados de conduzir pesquisas de alto nível de mercado e operações de negócios. O objetivo é identificar tendências e relações, coisas que exigem que eles usem uma variedade de métodos sofisticados.
Em suma, esses profissionais também tendem a se envolver bem mais com os líderes de negócios. O objetivo é entender suas necessidades específicas e apresentar descobertas complexas, tanto verbal quanto visualmente. Isso tudo é realizado de uma maneira que pode ser entendida para um público geral de negócios.
importância dessa dupla
Os dois conjuntos de habilidades são essenciais para o funcionamento adequado da equipe de dados. Portanto, apesar de terem habilidades em comum, na verdade, esses papéis se complementam.
Dessa forma, no dia a dia da equipe de dados a comunicação entre engenheiros e cientistas é muito importante. Isso porque essas duas funções se conectam e se complementam.
Fonte: https://bit.ly/3881t4y